Logging statt print
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print hilft beim schnellen Nachsehen, logging begleitet laufende Programme: Levels, Logger pro Modul, Formatierung, Dateien und Tracebacks.
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geekBlog
Writing on systems, tooling and the occasional yak-shave.
Python lernen (Teil 9): Dateien und Speichern
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Dateien lesen und schreiben mit with, pathlib und JSON – damit der Dungeon seinen Spielstand speichern und später wiederherstellen kann.
Stirb klug (Folge 4): The Grey – Raubtiere und kalte Wildnis
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The Grey macht aus einem extrem seltenen Wolfsrisiko einen Dauerangriff. Wie Du Dich bei Wolf, Puma und Bär verhältst – und warum Kälte, Gelände und Erschöpfung meist die realistischeren Gegner sind.
Das Datenmodell: Dunder-Methoden verstehen
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Warum len(x), x + y, x[index] und for element in x funktionieren: Mit Dunder-Methoden bindest Du eigene Klassen in Pythons Datenmodell ein.
Python lernen (Teil 8): Wenn's schiefgeht
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Exceptions verstehen und gezielt behandeln: try, except, else, finally, eigene Fehlerklassen und EAFP – damit der Dungeon auf ungültigen Input reagiert, statt abzustürzen.
Autokonfiguration für die Mail-Domain: SRV, Autoconfig und Autodiscover
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Mailadresse und Passwort eingeben, den Rest findet der Client selbst – zumindest im Idealfall. So richtest Du SRV-Records, Thunderbird-Autoconfig und Microsoft Autodiscover korrekt ein und kennst ihre Grenzen.
Dataclasses: Klassen ohne Boilerplate
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@dataclass erzeugt Initialisierung, Repräsentation und Vergleiche automatisch. Mit Fields, Default Factories, frozen, slots und __post_init__ werden Datenklassen kompakt und trotzdem flexibel.
Learning Python (Part 7): Classes and objects
Classes bundle state and behavior: players, rooms, and items become objects with their own attributes and methods.
Stirb klug (Folge 3): The Revenant – Kälte und Wunden
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Kälte wird gefährlich, lange bevor jemand bewusstlos im Schnee liegt – und offene Wunden behandelt man weder mit Feuer noch mit Schwarzpulver. Was The Revenant richtig zeigt und was nur Hugh Glass überlebt.
Ruff: Linter und Formatter in einem
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Ruff findet Fehler, modernisiert Python-Code, sortiert Imports und übernimmt die Formatierung – schnell, zentral konfiguriert und direkt in Editor, pre-commit und CI integrierbar.