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How do you port a grown legacy codebase with an AI agent without ending up with something that only looks like the original? Using the engine of Atlantis PbeM (a turn-based strategy game played by email, written in C++ since 1998), Claude Code builds a Python port: faithful rather than reinvented, measured by porting coverage, equivalence rate, and performance ratio. Atlantis PbeM is the example, not the topic: every part should give you something you can apply to your own legacy project.
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Legacy-Code ist nicht alter Code, sondern Code, den niemand mehr gern anfasst. Teil 1 erklärt, warum die Engine von Atlantis PbeM mit Claude Code nach Python wandert, warum „treu portieren" vor „neu erfinden" kommt – und wie das Projekt aufgesetzt ist, bevor die erste Zeile Spiellogik entsteht.
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Bevor eine Zeile portiert wird, braucht es eine Karte: Welche der 71 C++-Dateien tun was, wovon hängen sie ab, und was davon wird portiert, ersetzt oder weggelassen? Teil 2 zeigt, wie der Agent diese Karte baut – und wo er beim ersten Versuch nach Dateinamen ging statt nach Inhalt.
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Bevor die erste Zeile portiert wird, braucht der Port einen Richter: ein Harness, das die C++-Referenz auf festen Szenarien spielt und Verhalten statt Formatierung vergleicht. Teil 3 zeigt, wie es entsteht und warum es sich erst gegen die Referenz selbst beweisen muss.
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Die ersten portierten Zeilen: der Zufallsgenerator, der in Python exakt dieselben Zahlen liefern muss wie in C++. Teil 4 zeigt, warum die Testvektoren aus der Referenz kommen, was Seeds 0, 1 und INT_MAX gemeinsam haben und was Python-Zufall an Laufzeit kostet.
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5.166 Zeilen C++-Tabellen, vier Enums, die nur per Position dazu passen, und ein Regelwerk, das alles in place umbaut. Teil 5 zeigt, wie die Spieldaten aus der Referenz gedumpt, generiert und gegen sie geprüft werden – und was eine -2 in den Fixtures verriet.
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Eine 5.000-Zeilen-Funktion schreibt das Regelbuch von Atlantis PbeM als HTML. Teil 6 portiert sie Kapitel für Kapitel gegen die Referenz – und landet bei 230.407 Bytes, die sich bis auf das Datum nicht vom Original unterscheiden.
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Regionen, Gebäude, Einheiten und Fraktionen hängen im C++-Code von Atlantis PbeM über rohe Zeiger zusammen. Teil 7 macht daraus Python-Objekte, baut eine C++-Sonde als Orakel und findet dabei einen Absturz, den nie jemand gesehen hat.
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Aus einem Seed wird eine Welt: 2.049 Regionen, 115 Städte, 403 Einheiten. Teil 8 portiert die Weltgenerierung von Atlantis PbeM so, dass der Python-Port dieselbe Welt erzeugt wie das C++-Original – Region für Region, und mit denselben Macken.
