Python lernen (Teil 9): Dateien und Speichern
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Dateien lesen und schreiben mit with, pathlib und JSON – damit der Dungeon seinen Spielstand speichern und später wiederherstellen kann.
ls -lt posts/ | grep #python
python
Das Datenmodell: Dunder-Methoden verstehen
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Warum len(x), x + y, x[index] und for element in x funktionieren: Mit Dunder-Methoden bindest Du eigene Klassen in Pythons Datenmodell ein.
Python lernen (Teil 8): Wenn's schiefgeht
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Exceptions verstehen und gezielt behandeln: try, except, else, finally, eigene Fehlerklassen und EAFP – damit der Dungeon auf ungültigen Input reagiert, statt abzustürzen.
Dataclasses: Klassen ohne Boilerplate
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@dataclass erzeugt Initialisierung, Repräsentation und Vergleiche automatisch. Mit Fields, Default Factories, frozen, slots und __post_init__ werden Datenklassen kompakt und trotzdem flexibel.
Learning Python (Part 7): Classes and objects
Classes bundle state and behavior: players, rooms, and items become objects with their own attributes and methods.
Ruff: Linter und Formatter in einem
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Ruff findet Fehler, modernisiert Python-Code, sortiert Imports und übernimmt die Formatierung – schnell, zentral konfiguriert und direkt in Editor, pre-commit und CI integrierbar.
Learning Python (Part 6): Writing Pythonic code
Comprehensions, slicing, enumerate, zip, unpacking, and truthiness: these idioms make our Python code more compact, clearer, and easier to read.
match/case: Strukturelles Pattern Matching
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match/case ist mehr als ein switch: Mit Literal-, Sequenz-, Mapping- und Class-Patterns zerlegst Du Datenstrukturen, bindest Werte und ergänzt Bedingungen über Guards.
Learning Python (Part 5): Functions
Functions break code into named, reusable blocks. With parameters, return values, and scope, our game loop becomes easy to follow again.
f-Strings bis zum Anschlag
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Ausrichtung, Präzision, Tausendertrenner, Debug-Syntax und dynamische Formatangaben – so nutzt Du die Format-Mini-Sprache der f-Strings vollständig aus.