Ruff: Linter und Formatter in einem
Ruff findet Fehler, modernisiert Python-Code, sortiert Imports und übernimmt die Formatierung – schnell, zentral konfiguriert und direkt in Editor, pre-commit und CI integrierbar.
ls -lt posts/ | grep #python
python
Python lernen (Teil 6): Pythonic schreiben
Comprehensions, Slicing, enumerate, zip, Unpacking und Truthiness – mit diesen Idiomen wird unser Python-Code kompakter, klarer und leichter zu lesen.
match/case: Strukturelles Pattern Matching
match/case ist mehr als ein switch: Mit Literal-, Sequenz-, Mapping- und Class-Patterns zerlegst Du Datenstrukturen, bindest Werte und ergänzt Bedingungen über Guards.
Python lernen (Teil 5): Funktionen
Funktionen zerlegen Code in benannte, wiederverwendbare Blöcke. Mit Parametern, Rückgabewerten und Scope wird unser Game-Loop wieder übersichtlich.
f-Strings bis zum Anschlag
Ausrichtung, Präzision, Tausendertrenner, Debug-Syntax und dynamische Formatangaben – so nutzt Du die Format-Mini-Sprache der f-Strings vollständig aus.
Python lernen (Teil 4): Sammlungen
Listen, Tupel, Dictionaries und Sets – damit beschreiben wir die Dungeon-Welt als Daten und geben unserem Abenteurer ein richtiges Inventar.
Was passiert eigentlich bei `python skript.py`?
Vom Quelltext zum laufenden Programm: Tokenizer, AST, Code-Objekte, Bytecode und die CPython-Ausführungsengine – plus ein Blick auf Cache, Spezialisierung, Free-Threading und JIT.
Python lernen (Teil 3): Entscheidungen & Schleifen
if/elif/else, Vergleiche und Schleifen – der Game-Loop, mit dem der Dungeon endlich auf Eingaben reagiert.
REPL-Power: Mehr aus der interaktiven Shell holen
Die neue REPL seit Python 3.13, praktische eingebaute Funktionen sowie die Alternativen IPython und ptpython – die interaktive Shell kann weit mehr als nur rechnen.
Python lernen (Teil 2): Werte und Variablen
Datentypen, Variablen, Rechnen und f-Strings – damit unser Abenteurer Lebenspunkte und Gold bekommt und der Dungeon eine ordentliche Statuszeile.