Agent im Loop (Teil 3): Die Testliste wächst
Modifikatoren und mehrere Würfelgruppen. Die eigentliche Arbeit ist nicht der Code – den schreibt der Agent –, sondern die Edge Cases zu enumerieren und als parametrisierte Tests festzuhalten.
ls -lt posts/ | grep #testing
testing
Determinismus testen: Zufall, Zeit & I/O kontrollieren
Zufall, Zeit und I/O machen Tests schnell unzuverlässig. Wie Du externe Einflüsse per Dependency Injection, monkeypatch und tmp_path kontrollierst und Deine Logik deterministisch prüfst.
Agent im Loop (Teil 2): Der erste grüne Balken
Aus dem Akzeptanzkriterium wird ein Prompt: Wir verallgemeinern auf NdM, schreiben mit einer kontrollierten Zufallsquelle den ersten exakten Test und lassen den Agenten die Schleife selbst drehen.
Agent im Loop (Teil 1): Warum die Schleife?
Ein KI-Agent ist nur so gut wie seine Feedback-Schleife. Teil 1 richtet das Projekt ein, schreibt den ersten roten Test für eine Würfel-Engine – und klärt gleich, wie man überhaupt Zufall testet.
pytest von Null
Automatische Tests statt Durchklicken: pytest finden, schreiben und ausführen – mit assert, Fixtures, Parametrisierung, tmp_path, monkeypatch und pytest.raises.