Generatoren und yield wirklich verstehen
Werte auf Abruf statt alle auf einmal: wie yield funktioniert, warum Generatoren Speicher sparen und wozu Generator Expressions, yield from und Pipelines gut sind.
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geekBlog
Über Systeme, Tooling und das gelegentliche Yak-Shaving.
Click: Kommandozeilen-Tools mit Decorators bauen
Click baut CLIs aus Decorators: Optionen, Argumente, Unterbefehle, Prompts, Fehlerbehandlung und Tests mit CliRunner – der Baukasten, auf dem auch Typer aufsetzt.
Type Hints in der Praxis: mypy, Pyright und Co.
Typen annotieren, ohne Pythons Dynamik zu verlieren: moderne Type-Hint-Syntax, typische Stolperfallen und der praktische Einstieg mit mypy, Pyright, ty und Pyrefly.
Stirb klug (Folge 6): Cast Away – Feuer und Signale
Feuer ist Werkzeug, Signal und Moral-Booster – aber schwerer zu machen, als Filme behaupten. Was Cast Away richtig zeigt, warum Vorbereitung wichtiger ist als Technik und wie Du sichtbar wirst.
pytest von Null
Automatische Tests statt Durchklicken: pytest finden, schreiben und ausführen – mit assert, Fixtures, Parametrisierung, tmp_path, monkeypatch und pytest.raises.
Vom Skript zum echten CLI: der Dungeon mit argparse und Typer
Ein gutes CLI nimmt Argumente, Optionen und Unterbefehle entgegen. Mit argparse geht das ohne Abhängigkeiten, mit Typer modern über Type Hints.
Python lernen (Teil 11): Werkzeugkasten und Ausblick
Zum Abschluss: nützliche Module aus der Standardbibliothek, Generatoren, Decorators und der Ausblick auf Type Hints, Tests, Packaging und async.
Stirb klug (Folge 5): Dune – Hitze und Wasserdisziplin
In der Wüste überlebt nicht, wer am härtesten kämpft, sondern wer Hitze, Schweiß und Wasser im Griff behält. Was Dune richtig macht – und warum Wasser in den Körper gehört, nicht in die Flasche.
uv: pip und venv in schnell
uv bündelt Paketinstallation, virtuelle Umgebungen, Projektverwaltung, Python-Versionen und isolierte Tools – schnell, reproduzierbar und mit modernen Workflows für pyproject.toml und uv.lock.
Python lernen (Teil 10): Module und Projektstruktur
Code auf mehrere Dateien aufteilen: eigene Module, import, der __main__-Block, klare Verantwortlichkeiten – plus ein erster Einstieg in venv und pip.