Determinismus testen: Zufall, Zeit & I/O kontrollieren
Zufall, Zeit und I/O machen Tests schnell unzuverlässig. Wie Du externe Einflüsse per Dependency Injection, monkeypatch und tmp_path kontrollierst und Deine Logik deterministisch prüfst.
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geekBlog
Über Systeme, Tooling und das gelegentliche Yak-Shaving.
Agent im Loop (Teil 2): Der erste grüne Balken
Aus dem Akzeptanzkriterium wird ein Prompt: Wir verallgemeinern auf NdM, schreiben mit einer kontrollierten Zufallsquelle den ersten exakten Test und lassen den Agenten die Schleife selbst drehen.
Stirb klug (Folge 8): The Walking Dead – Wasser aufbereiten und Hygiene
Wenn Wasserwerk und Kanalisation ausfallen, werden sauberes Trinkwasser und Hygiene schnell zum Survival-Problem. Wie man Wasser aufbereitet, Fäkalien vom Trinkwasser fernhält und Durchfallerkrankungen verhindert.
Atlantis PbeM neu geschrieben (Teil 1): Warum eine Engine aus den 90ern ein neues Fundament bekommt
Legacy-Code ist nicht alter Code, sondern Code, den niemand mehr gern anfasst. Teil 1 erklärt, warum die Engine von Atlantis PbeM mit Claude Code nach Python wandert, warum „treu portieren" vor „neu erfinden" kommt – und wie das Projekt aufgesetzt ist, bevor die erste Zeile Spiellogik entsteht.
Agent im Loop (Teil 1): Warum die Schleife?
Ein KI-Agent ist nur so gut wie seine Feedback-Schleife. Teil 1 richtet das Projekt ein, schreibt den ersten roten Test für eine Würfel-Engine – und klärt gleich, wie man überhaupt Zufall testet.
Decorators entmystifiziert
Was hinter dem @ steckt: Funktionen sind Objekte, Closures verpacken Verhalten, functools.wraps erhält Metadaten – und Decorators werden damit alltagstauglich.
Stirb klug (Folge 7): The Hunger Games – Wasser finden, Energie sparen
Wasser hat Vorrang vor Nahrung – aber klares Wasser ist noch lange nicht sauber. Wie Katniss richtig priorisiert, warum aktive Jagd oft Energieverschwendung ist und weshalb Fallen kein Waldspielzeug sind.
Generatoren und yield wirklich verstehen
Werte auf Abruf statt alle auf einmal: wie yield funktioniert, warum Generatoren Speicher sparen und wozu Generator Expressions, yield from und Pipelines gut sind.
Click: Kommandozeilen-Tools mit Decorators bauen
Click baut CLIs aus Decorators: Optionen, Argumente, Unterbefehle, Prompts, Fehlerbehandlung und Tests mit CliRunner – der Baukasten, auf dem auch Typer aufsetzt.
Type Hints in der Praxis: mypy, Pyright und Co.
Typen annotieren, ohne Pythons Dynamik zu verlieren: moderne Type-Hint-Syntax, typische Stolperfallen und der praktische Einstieg mit mypy, Pyright, ty und Pyrefly.